请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本,有些内容可能已经过时。
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最后的修改
edit最后的修改
edit让我们回到话题的原点,在进入新话题之前,对我们的示例做最后一个修改, 为每个汽车生成商计算最低和最高的价格:
GET /cars/transactions/_search { "size" : 0, "aggs": { "colors": { "terms": { "field": "color" }, "aggs": { "avg_price": { "avg": { "field": "price" } }, "make" : { "terms" : { "field" : "make" }, "aggs" : { "min_price" : { "min": { "field": "price"} }, "max_price" : { "max": { "field": "price"} } } } } } } }
得到以下输出(只显示部分结果):
{ ... "aggregations": { "colors": { "buckets": [ { "key": "red", "doc_count": 4, "make": { "buckets": [ { "key": "honda", "doc_count": 3, "min_price": { "value": 10000 }, "max_price": { "value": 20000 } }, { "key": "bmw", "doc_count": 1, "min_price": { "value": 80000 }, "max_price": { "value": 80000 } } ] }, "avg_price": { "value": 32500 } }, ...
有了这两个桶,我们可以对查询的结果进行扩展并得到以下信息:
- 有四辆红色车。
- 红色车的平均售价是 $32,500 美元。
- 其中三辆红色车是 Honda 本田制造,一辆是 BMW 宝马制造。
- 最便宜的红色本田售价为 $10,000 美元。
- 最贵的红色本田售价为 $20,000 美元。