简单来说就是满足特定条件的文档的集合:

  • 一个雇员属于 男性 桶或者 女性
  • 奥尔巴尼属于 纽约
  • 日期2014-10-28属于 十月

当聚合开始被执行,每个文档里面的值通过计算来决定符合哪个桶的条件。如果匹配到,文档将放入相应的桶并接着进行聚合操作。

桶也可以被嵌套在其他桶里面,提供层次化的或者有条件的划分方案。例如,辛辛那提会被放入俄亥俄州这个桶,而 整个 俄亥俄州桶会被放入美国这个桶。

Elasticsearch 有很多种类型的桶,能让你通过很多种方式来划分文档(时间、最受欢迎的词、年龄区间、地理位置等等)。其实根本上都是通过同样的原理进行操作:基于条件来划分文档。