请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本,有些内容可能已经过时。
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脚本评分
edit脚本评分
edit最后,如果所有 function_score
内置的函数都无法满足应用场景,可以使用 script_score
函数自行实现逻辑。
举个例子,想将利润空间作为因子加入到相关度评分计算,在业务中,利润空间和以下三点相关:
-
price
度假屋每晚的价格。 -
会员用户的级别——某些等级的用户可以在每晚房价高于某个
threshold
阀值价格的时候享受折扣discount
。 -
用户享受折扣后,经过议价的每晚房价的利润
margin
。
计算每个度假屋利润的算法如下:
if (price < threshold) { profit = price * margin } else { profit = price * (1 - discount) * margin; }
我们很可能不想用绝对利润作为评分,这会弱化其他如地点、受欢迎度和特性等因子的作用,而是将利润用目标利润 target
的百分比来表示,高于
目标的利润空间会有一个正向评分(大于 1.0
),低于目标的利润空间会有一个负向分数(小于 1.0
):
if (price < threshold) { profit = price * margin } else { profit = price * (1 - discount) * margin } return profit / target
Elasticsearch 里使用 Groovy 作为默认的脚本语言,它与JavaScript很像,上面这个算法用 Groovy 脚本表示如下:
price = doc['price'].value margin = doc['margin'].value if (price < threshold) { return price * margin / target } return price * (1 - discount) * margin / target
最终我们将 script_score
函数与其他函数一起使用:
GET /_search { "function_score": { "functions": [ { ...location clause... }, { ...price clause... }, { "script_score": { "params": { "threshold": 80, "discount": 0.1, "target": 10 }, "script": "price = doc['price'].value; margin = doc['margin'].value; if (price < threshold) { return price * margin / target }; return price * (1 - discount) * margin / target;" } } ] } }
|
|
将这些变量作为参数 |
|
JSON 不能接受内嵌的换行符,脚本中的换行符可以用 |
这个查询根据用户对地点和价格的需求,返回用户最满意的文档,同时也考虑到我们对于盈利的要求。
script_score
函数提供了巨大的灵活性,可以通过脚本访问文档里的所有字段、当前评分 _score
甚至词频、逆向文档频率和字段长度规范值这样的信息(参见 see 脚本对文本评分)。
有人说使用脚本对性能会有影响,如果确实发现脚本执行较慢,可以有以下三种选择:
- 尽可能多的提前计算各种信息并将结果存入每个文档中。
- Groovy 很快,但没 Java 快。可以将脚本用原生的 Java 脚本重新实现。(参见 原生 Java 脚本)。
-
仅对那些最佳评分的文档应用脚本,使用 重新评分 中提到的
rescore
功能。