请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
最佳字段查询调优edit
当用户搜索 “quick pets” 时会发生什么呢？在前面的例子中，两个文档都包含词 quick ，但是只有文档 2 包含词 pets ，两个文档中都不具有同时包含 两个词 的 相同字段 。
如下，一个简单的 dis_max 查询会采用单个最佳匹配字段，而忽略其他的匹配：
{
"query": {
"dis_max": {
"queries": [
{ "match": { "title": "Quick pets" }},
{ "match": { "body": "Quick pets" }}
]
}
}
}
{
"hits": [
{
"_id": "1",
"_score": 0.12713557,
"_source": {
"title": "Quick brown rabbits",
"body": "Brown rabbits are commonly seen."
}
},
{
"_id": "2",
"_score": 0.12713557,
"_source": {
"title": "Keeping pets healthy",
"body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
}
}
]
}
我们可能期望同时匹配 title 和 body 字段的文档比只与一个字段匹配的文档的相关度更高，但事实并非如此，因为 dis_max 查询只会简单地使用 单个 最佳匹配语句的评分 _score 作为整体评分。
tie_breaker 参数edit
可以通过指定 tie_breaker 这个参数将其他匹配语句的评分也考虑其中：
{
"query": {
"dis_max": {
"queries": [
{ "match": { "title": "Quick pets" }},
{ "match": { "body": "Quick pets" }}
],
"tie_breaker": 0.3
}
}
}
结果如下：
{
"hits": [
{
"_id": "2",
"_score": 0.14757764,
"_source": {
"title": "Keeping pets healthy",
"body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
}
},
{
"_id": "1",
"_score": 0.124275915,
"_source": {
"title": "Quick brown rabbits",
"body": "Brown rabbits are commonly seen."
}
}
]
}
tie_breaker 参数提供了一种 dis_max 和 bool 之间的折中选择，它的评分方式如下：
-
获得最佳匹配语句的评分
_score。 -
将其他匹配语句的评分结果与
tie_breaker相乘。 - 对以上评分求和并规范化。
有了 tie_breaker ，会考虑所有匹配语句，但最佳匹配语句依然占最终结果里的很大一部分。
tie_breaker 可以是 0 到 1 之间的浮点数，其中 0 代表使用 dis_max 最佳匹配语句的普通逻辑， 1 表示所有匹配语句同等重要。最佳的精确值需要根据数据与查询调试得出，但是合理值应该与零接近（处于 0.1 - 0.4 之间），这样就不会颠覆 dis_max 最佳匹配性质的根本。