Métaheuristique et Classification avec Elasticsearch

Les problèmes de classification sont récurrents. Dans quel langage est ce document? A quelle équipe forwarder ce message? Est ce que ce tweet est positive ou negative? Tout ces problèmes sont des problèmes de classification et peuvent être résolu avec Elasticsearch! Nous parlerons de comment est ce qu’on peut implémenter un "classifier" directement dans Elasticsearch. Puis dans un second temps nous verrons comment utiliser des métaheuristiques pour optimiser la précision et le recall de tels algorithmes.

Les problèmes de classification sont récurrents. Dans quel langage est ce document? A quelle équipe forwarder ce message? Est ce que ce tweet est positive ou negative? Tout ces problèmes sont des problèmes de classification et peuvent être résolu avec Elasticsearch! Nous parlerons de comment est ce qu’on peut implémenter un "classifier" directement dans Elasticsearch. Puis dans un second temps nous verrons comment utiliser des métaheuristiques pour optimiser la précision et le recall de tels algorithmes.

Melvyn Peignon

Curriculum Developer, Elastic

Melvyn est actuellement basé à Cergy, France, et travaille dans l’équipe formation d’Elastic. L’équipe est responsable de la création de différents cours et de leur présentation dans le monde entier. Précédemment, Melvyn a fait de la recherche en data science impliquant Machine Learning, Deep Learning et NLP.