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ERDF : Centralisation de grands volumes de logs

ERDF centralise et surveille de grands volumes de logs grâce à une architecture associant les capacités de Logstash et d'Elasticsearch.

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Kibana l'efficience à PSA (FR)

Kibana, l’éfficience chez PSA: de la centralisation des logs applicatifs, à l’amélioration de la qualité de services des sites web B2C vers l’amélioration de la qualité des processus et des véhicules.

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Electric{Search} de 0 à 400 volts chez Polyconseil

Chez Blue-Solutions by Polyconseil, nous utilisons Elasticsearch pour stocker et indexer des données de télémétrie provenant de milliers de « blue devices » (véhicules électriques, points de recharge, batteries, etc.) afin de générer des alertes, d'analyser et de mieux comprendre leurs comportements. Dans cette présentation nous montrerons comment nous avons entièrement automatisé le déploiement de clusters Elasticsearch (on-premise) en utilisant Ansible et comment nous comptons, à l’avenir avec Elasticsearch, en apprendre encore plus sur nos « blue devices ».

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Panel de Discussion avec AXA

AXA utilise Elasticsearch pour mettre à jour et enrichir les données de son “data lake” tout en facilitant leur visualisation et leur utilisation pour ses utilisateurs finaux.

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Comment Natixis Financement a enrichi sa vision client avec Elasticsearch

Natixis Financement obtient une vision complète de sa clientéle grâce aux capacités de collecte de données multi-source en temps réel et au système de requêtes d'Elasticsearch.

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Façonner l'infrastructure de la plateforme de BNP CIB avec la Suite Elastic

BNP Parisbas Corporate & Institutional Banking (CIB), la filiale d'investissement mondiale du Groupe BNP, mène le chantier de l'unification de son infrastructure pour offrir la meilleure expérience à ses utilisateurs. Dans cette présentation, Alex Afflerbach et Emmanuel Salzard montreront comment la Suite Elastic a permis de concevoir une plateforme stratégique qui servira les données aux équipes techniques et métiers. Ils décriront l'architecture de cette plateforme de logging multi-tenante et discuteront des moyens mis en place pour relever des défis comme la ségrégation des ressources ou encore la topologie à l'échelle des pétabytes.

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Comment Elasticsearch a permis à Orange de mettre en place leur moteur de recherche

Orange améliore la performance de son moteur de recherche en français en combinant Elasticsearch et Kibana pour filtrer de façon plus efficace et interactive les documents web apparaissant sur les listes de résultats de leur moteur de recherche.

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