ECK requiere mucho más esfuerzo que las soluciones Elastic Cloud basadas en el Marketplace, pero es más automatizado que desplegar VMs por tu cuenta, porque el operador Kubernetes se encargará de la orquestación del sistema y el escalado de nodos.

Esta vez, vamos a trabajar con el Azure Kubernetes Service (AKS), usando Automático. En los otros artículos aprenderás a usar Azure VM y Azure Marketplace.

¿Qué es AKS Automático?

Azure Kubernetes Service (AKS) gestiona automáticamente la configuración del clúster, asigna dinámicamente los recursos e integra las mejores prácticas de seguridad mientras preserva la flexibilidad de Kubernetes, permitiendo a los desarrolladores pasar de la imagen del contenedor a la aplicación desplegada en cuestión de minutos.

AKS Automatic elimina la mayor parte de la gestión del cluster y logra un buen equilibrio entre simplicidad y flexibilidad. La elección correcta depende de tu caso de uso, pero la decisión es más fácil si planeas:

• Despliega un entorno de pruebas: El despliegue es rápido y sencillo, lo que lo hace ideal para experimentos rápidos o clústeres de corta duración.

• Trabajar sin requisitos estrictos de máquinas virtuales, almacenamiento o redes: AKS Automatic ofrece valores predeterminados, así que si esos se ajustan a tus necesidades, te ahorra más configuraciones.

• Empieza por Kubernetes por primera vez: Al gestionar gran parte de la configuración del clúster, AKS Automatic reduce la curva de aprendizaje y permite a los equipos centrar en sus aplicaciones.

Para Elasticsearch, vamos a usar Elastic Cloud on Kubernetes (ECK), que es el operador oficial de Elastic Kubernetes que simplifica la orquestación de despliegues de Kubernetes en Elastic Stack.

Cómo configurar AKS Automatic

1. Iniciar sesión en el Portal Microsoft Azure.

2. En la parte superior derecha, haz clicen el botón Cloud Shell para acceder a la consola y desplegar el clúster AKS desde allí. Alternativamente, puedes usar Azure Cloud Shell.

Recuerda actualizar el ID del proyecto con el tuyo durante el tutorial.

Abrir el AKS debería ver como en la captura de pantalla de arriba.

3. Instalar la extensión aks-preview de Azure CLI. Esta versión previa nos permitirá seleccionar --sku automatic en la creación del clúster, lo que habilita la función AKS Automática.

Si ves este mensaje, significa que la extensión AKS se instaló correctamente.

4. Registrar banderas de características usando el comando az feature register

Veréis los detalles sobre la subscripción a la función que acabamos de crear:

Verifica el estado del registro hasta que cambie de "Registrado" a "Registrado". Puede tardar unos minutos en terminar el registro.

Ejecuta az provider register para propagar los cambios.

5. Crear un grupo de recursos

Un grupo de recursos es un grupo lógico de recursos Azure que deben gestionar y desplegar.

6. Crear un clúster de Autopilot. Lo llamaremos myAKSAutomaticCluster y usaremos el grupo de recursos que acabamos de crear. Cerciórate de tener disponibles 16 vCPUs en cualquiera de los siguientes tamaños de VM: Standard_D4pds_v5, Standard_D4lds_v5, Standard_D4ads_v5, Standard_D4ds_v5, Standard_D4d_v5, Standard_D4d_v4, Standard_DS3_v2 Standard_DS12_v2 para que AKS asigne recursos.

* Si aparecen MissingSubscriptionRegistration errores, vuelve al paso 4 con las subscripciones que faltan. Por ejemplo, The subscription is not registered to use namespace 'microsoft.insights' requiere correr az provider register --namespace Microsoft.Insights.

Sigue el inicio de sesión interactivo:

Aparecerá un mensaje pidiendo ejecutar "az login". Tienes que ejecutar ese comando y luego esperar.

7. Esperar a que esté listo. Tarda unos 10 minutos en crear.

8. Configurar el acceso en línea de comandos de kubectl.

Ten en cuenta que la extensión que instalamos está habilitando AKS Automatic.

9. Confirmar que los nodos se desplegaron.

Verás un mensaje de error prohibido; copia el ID de usuario del error.

10. Agregar a tu usuario al control de acceso de AKS.

Consigue el ID AKS. Copia la salida del comando.

Crea una asignación de roles usando el ID AKS y el ID principal de tu usuario.

11. Intenta confirmar que los nodos se desplegaron de nuevo.

12. Instalar la Nube Elástica en el operador Kubernetes (ECK).

13. Vamos a crear una instancia de Elasticsearch de un solo nodo con los valores predeterminados.

Desactivamos nmap porque la máquina AKS predeterminada tiene un valor de vm.max_map_count demasiado bajo. No se recomienda desactivarlo para la producción, pero sí aumentar el valor de vm.max_map_count. Puedes leer más sobre cómo hacerlo aquí.

14. Desplieguemos también un clúster Kibana de un solo nodo. Para Kibana, agregaremos un balanceador de carga, que nos dará una IP externa que podremos usar para llegar a Kibana desde nuestro dispositivo.

Por defecto, AKS Automatic configurará el balanceador de carga como público; Puedes cambiar el comportamiento configurando la anotación de metadatos:

service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-internal: "true"

15. Comprueba que tus cápsulas estén funcionando.

16. También puedes ejecutar kubectl get elasticsearch y kubectl get kibana para estadísticas más específicas como la versión de Elasticsearch, nodos y salud.

17. Accede a tus servicios.

Esto te mostrará la URL externa de Kibana bajo EXTERNAL-IP. Puede que el balanceador de carga tarde unos minutos en provisionarse. Copia el valor de EXTERNAL-IP.

18. Consigue la contraseña de Elasticsearch para el usuario 'elastic':

19. Accede a Kibana desde tu navegador:

a. URL: https://<EXTERNAL_IP>:5601

b. Nombre de usuario:elastic

c. Contraseña:c44A295CaEt44D6xIzN6Zs5m (del paso anterior)

20. Al acceder a Elastic Cloud desde tu navegador, verás la pantalla de bienvenida.

Si quieres cambiar las especificaciones del clúster de Elasticsearch, como cambiar o redimensionar nodos, puedes volver a aplicar el manifiesto YML con la nueva configuración:

En este ejemplo, vamos a agregar un nodo más y modificar la RAM y la CPU. Como puedes ver, ahora kubectl get elasticsearch muestra 2 nodos:

Lo mismo ocurre con Kibana:

Podemos ajustar la CPU/RAM del contenedor y también el uso de Node.js memoria (máximo-tamaño de espacio antiguo)

Ten en cuenta que las reclamaciones de volumen existentes no pueden reducir. Tras aplicar la actualización, el operador realizará los cambios con un tiempo de interrupción mínimo.

Recuerda eliminar el clúster cuando termines de hacer pruebas para evitar costos innecesarios.

Conclusión

Emplear Azure AKS Automatic con ECK proporciona una solución equilibrada para desplegar Elasticsearch y Kibana: reduce la complejidad operativa, garantiza escalado y actualizaciones automatizadas, y aprovecha la flexibilidad de Kubernetes. Este enfoque es ideal para equipos que buscan un proceso de despliegue fiable, repetible y manteniendo sin gestionar manualmente cada detalle de la infraestructura, lo que lo convierte en una opción práctica tanto para entornos de pruebas como de producción.

Pasos siguientes

Si quieres leer más sobre Kubernetes, puedes consultar la documentación oficial aquí:

• Nube elástica en Kubernetes | Documentos elásticos

• Introduction to Azure Kubernetes Service (AKS) Automatic (preview)

• AKS Automatic - Blog de ingeniería de AKS

Vamos a usar Elastic Cloud Service en AWS, que es el servicio oficial gestionado de Elasticsearch que simplifica el despliegue y la orquestación de todos los componentes de Elastic Stack a través de la infraestructura nativa de AWS.

Si quieres aprender a instalar y configurar Elasticsearch en AWS EC2, echa un vistazo a este blog.

¿Qué es AWS Marketplace?

Elastic en AWS Marketplace ofrece una experiencia de búsqueda y análisis totalmente gestionada, en la que AWS se encarga de la provisión de infraestructura, seguridad y el escalado, mientras los desarrolladores se centran en crear aplicaciones de búsqueda. Esto permite a los equipos desplegar clústeres de Elasticsearch de nivel empresarial en cuestión de minutos con integraciones de AWS integradas.

¿Cuándo usar Elastic en AWS Marketplace?

Elastic en AWS Marketplace es más adecuado para organizaciones con una infraestructura AWS existente que buscan desplegar Elasticsearch con servicios gestionados, seguridad integrada e integraciones fluidas de AWS sin sobrecarga operativa.

Cómo configurar Elastic Cloud en AWS Marketplace

Paso 1: Accede a AWS Marketplace

1. Inicia sesión en AWS

• En la barra de búsqueda, busca AWS Marketplace

2. En el panel de navegación izquierdo, haz clic en Descubrir productos, luego haz una búsqueda de Elasticsearch.

3. Haz clic en Elastic Cloud (Elasticsearch Service).

Paso 2: Suscríbete al servicio

1. Selecciona opciones de compra o haz clic en Pruébalo gratis

2. Revisa Detalles de precios, Términos y condiciones y Detalles de compra

3. Haz clic en el botón Suscribirse

4. Ahora hay que configurar la cuenta de Elastic. Sigue los pasos de AWS

a. Haz clic en el botón Habilitar integración.

b. Haz clic en el botón Iniciar sesión o crear una cuenta de proveedor

c. Haz clic en el botón Lanzar plantilla

d. Haz clic en el botón Iniciar software

Paso 3. Configura tu cuenta nueva en Elastic

1. Crea tu cuenta de Elastic

2. Valida tu dirección de correo electrónico

3. Introduce tu nombre e información de la empresa

4. Completa una rápida encuesta de Elastic

5. Selecciona la región en la que quieres hospedar Elastic Cloud. De forma predeterminada, se seleccionará tu región real de AWS

6. Espera a que Elastic se despliegue

7. Tu despliegue está conectado a tu suscripción de AWS Marketplace

Cancelar tu suscripción

Para cancelar tu suscripción

1. Ve a la consola de AWS

Haz una búsqueda de AWS Marketplace en la barra de búsqueda. Haz clic en AWS Marketplace

2. Haz clic en suscripción a Elastic Cloud

3. Haz clic en el botón Actions, luego haz clic en Cancelar suscripción

4. Confirma la cancelación, luego haz clic en Sí y en el botón Cancelar suscripción.

5. Aparecerá un mensaje de confirmación en la parte superior de la página

Pasos siguientes

Comienza tu experiencia con Elastic Cloud con una prueba gratuita de 7 días que incluye un único despliegue y tres proyectos Elastic Cloud (Elasticsearch Service). Simplemente inicia sesión en tu cuenta de AWS y haz clic en "Ver opciones de compra" para empezar a usar la Plataforma de búsqueda de IA de Elastic inmediatamente en Elastic Cloud (Elasticsearch Service). La prueba proporciona acceso completo a soluciones de búsqueda, seguridad y observabilidad sin ninguna carga de gestión de infraestructura.

Para Elasticsearch, vamos a emplear Elastic Cloud on Kubernetes (ECK), que es el operador oficial de Elasticsearch Kubernetes que simplifica la orquestación de despliegues de Kubernetes de todos los componentes de Elastic Stack.

Para obtener más información sobre cómo desplegar clústeres de Elasticsearch en diferentes infraestructuras de GCP, puedes leer nuestros artículos de introducción sobre Google Cloud Compute y Google Cloud Marketplace.

Esfuerzo de despliegue de Elasticsearch

¿Qué es GKE Autopilot?

Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot ofrece una experiencia Kubernetes totalmente gestionada donde Google se encarga de la configuración del clúster, la gestión de nodos, la seguridad y el escalado, mientras los desarrolladores se centran en desplegar aplicaciones, lo que les permite a los equipos pasar del código a la producción en minutos con las mejores prácticas integradas.

¿Cuándo usar el ECK en Google Cloud?

Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) es el más adecuado para organizaciones con infraestructura existente de Kubernetes que buscan desplegar Elasticsearch con características avanzadas como roles de nodo dedicados, alta disponibilidad y automatización.

¿Cómo configurar ECK en Google Cloud?

1. Inicia sesión en Google Cloud Console.

2. En la parte superior derecha haz clicen el botón Cloud Shell para acceder a la consola y desplegar el clúster de GKE desde allí. Alternativamente, puedes usar la CLI de gcloud.

Recuerda actualizar el identificador del proyecto con el tuyo durante el tutorial.

3. Habilita la API de Google Kubernetes Engine.

Haz clic en Siguiente.

Ahora, la API de Kubernetes Engine debería mostrarse habilitada al buscar la API de Kubernetes Engine.

4. En Cloud Shell, crea un clúster de Autopilot. Lo llamaremos autopilot-cluster-1, y también reemplazaremos autopilot-test por el id de tu proyecto.

5. Espera hasta que esté listo. Tarda unos 10 minutos en crearse.

Aparecerá un mensaje de confirmación después de configurar correctamente el clúster.

6. Configura el acceso a la línea de comandos de kubectl.

Deberías ver:

Entrada de kubeconfig generada para autopilot-cluster-1.

7. Instala el operador Elastic Cloud on Kubernetes (ECK).

8. Creemos una instancia de Elasticsearch de un solo nodo con los valores por defecto.

Si deseas consultar algunas recetas para diferentes configuraciones, puedes visitar este enlace.

Ten en cuenta que si no especificas un storageClass, ECK usará el que se configura por defecto, que para GKE es standard-rwo y usa el controlador CSI de disco persistente de Compute Engine, y creará un volumen de 1GB con él.

Deshabilitamos nmap porque la máquina GKE predeterminada tiene un valor vm.max_map_count demasiado bajo. No se recomienda desactivarlo para la producción, pero sí aumentar el valor de vm.max_map_count. Puedes leer más sobre cómo hacerlo aquí.

9. También despleguemos un clúster de un solo nodo Kibana. Para Kibana, agregaremos un LoadBalancer que nos dará una IP externa que podemos usar para acceder a Kibana desde nuestro dispositivo.

Nota la anotación:

cloud.google.com/l4-rbs: "enabled"

Es muy importante porque le indica a Autopilot que proporcione un LoadBalancer orientado al público. Si no se configura, el LoadBalancer será interno.

10. Verifica que tus pods estén en ejecución

11. También puedes run kubectl get elasticsearch y kubectl get kibana para obtener estadísticas más específicas como la versión de Elasticsearch, nodos y salud.

12. Accede a tus servicios.

Esto te mostrará la URL externa de Kibana bajo EXTERNAL-IP. Puede que el LoadBalancer tarde unos minutos en provisionar. Copia el valor de EXTERNAL-IP.

13 Obtén la contraseña de Elasticsearch para el usuario ‘elastic’:

14. Accede a Kibana desde tu navegador:

• URL:<EXTERNAL_IP> https://:5601

• Nombre de usuario: elastic

• Contraseña: 28Pao50lr2GpyguX470L2uj5 (del paso anterior)

15. Al acceder desde tu navegador, verás la pantalla de bienvenida.

Si quieres cambiar las especificaciones del clúster de Elasticsearch, como cambiar o redimensionar nodos, puedes volver a aplicar el manifesto yml con los nuevos ajustes:

En este ejemplo, vamos a agregar un nodo más y modificar la RAM y la CPU. Como puedes ver, ahora kubectl get elasticsearch muestra 2 nodos:

Lo mismo aplica para Kibana:

Podemos ajustar la CPU/RAM del contenedor y también el uso de memoria de Node.js (max-old-space-size).

Ten en cuenta que las solicitudes de volumen existentes no pueden reducirse. Después de aplicar la actualización, el operador realizará los cambios con el mínimo tiempo de interrupción.

Recuerda eliminar el clúster cuando termines de probar para evitar costos innecesarios.

Pasos siguientes

Si quieres saber más sobre Kubernetes y el motor de Google Kubernetes, consulta estos artículos:

• Elastic Cloud en Kubernetes | Elastic Docs

• Presentamos GKE Autopilot | Blog de Google Cloud

• Visión general del piloto automático | Google Kubernetes Engine (GKE)