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IIoT bietet Herstellern die strategische Möglichkeit, Daten und erweiterte Analysen zu nutzen, um diese gemeinsamen Ziele zu erreichen. Bei Elastic glauben wir, dass die Data-Observabilität entscheidend ist, um Werte aus dem IIoT zu extrahieren. Nehmen Sie an unserem 45-minütigen Elastic-Webinar teil, um zu erfahren:
Bevorstehendes Webinar
Die Endnutzererwartungen an das E‑Commerce-Erlebnis sind enorm hoch – und im Rahmen hochwertiger digitaler Online-Shopping-Erlebnisse wird bei Suchergebnissen und Product Discovery heutzutage eine personalisierte User Experience vorausgesetzt.
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With 95% of new digital workloads deployed on cloud-native platforms, security challenges have changed and increased. It’s more critical than ever for IT teams and security professionals to gain deep visibility into cloud workloads and perform expert prevention, detection, and response capabilities within their cloud environments to ensure strong security practices.
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Mehr als 85 % der Unternehmen sind dabei, auf ein „Cloud-first“-Modell umzusteigen, und mehr als 95 % der digitalen Workloads werden in cloudnative Umgebungen verlagert. Wie bereitet sich Ihre Organisation darauf vor, die Sicherheit dieser cloudbasierten Workloads sicherzustellen oder Bedrohungen zu verhindern? Was sind die Stolpersteine, die Sie daran hindern, mehr in die Cloud zu migrieren? Bereitet Ihnen der Schutz von Bedrohungen in der Cloud Sorgen? Das Absichern von Cloud-Umgebungen ist nicht ganz so einfach wie das Absichern von Endpoints oder Rechenzentren.
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Best Practices für die Logdatenverwaltung und die Nutzung von Logdaten für eine schnellere Lösung von Problemen
Viele Organisationen haben den ersten Schritt auf dem Weg zur Observability bereits getan, indem sie Logdaten zusammengeführt und an einem zentralen Ort gespeichert haben – oftmals ohne zu erkennen, dass sie sich damit auf eine echte Reise begeben haben.
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„Continuous integration and continuous delivery“, also die fortlaufende Integration/fortlaufende Verteilung oder kurz „CI/CD“, ist zwar in jeder Organisation wichtig, es mangelte ihr aber bisher an der Transparenz und den Einblicken, die moderne Observability-Funktionen liefern. Diese Unfähigkeit, Fehler aufzuspüren, führt zu einem erhöhten Aufwand beim Debugging und geringerer Entwicklerproduktivität, was wiederum Innovationen ausbremst.
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In den letzten Jahren hat sich herauskristallisiert, dass so gut wie jedes Unternehmen Entscheidungen im digitalen Bereich treffen muss, um sich von den Wettbewerbern abzusetzen. Je größer die Datenmengen werden, desto wichtiger wird es, sie effektiv durchsuchen zu können.
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Theorie und Praxis der Entwicklung, Bereitstellung und Unterhaltung von Software sind in ständiger Bewegung. Software vor zwanzig Jahren war wesentlich einfacher gestrickt als heute. Die meisten Anwendungen bauten auf einfachen Clustern von HTTP-Servern auf und wenn es mal ein Problem gab, mussten Entwickler sich einfach nur die zugehörige Logdatei ansehen. In der Welt von heute mit ihren monolithischen Serverprozessen und hochgradig verteilten und tiefen Systemen stehen wir vor einer der größten Herausforderungen im Computing: wirklich zu verstehen, was unser Code da eigentlich tut. Eine potenzielle Lösung ist das verteilte Tracing. Mit dieser Technologie können Entwickler ihre Software besser verstehen und sie mit einem angemessenen Maß an Zuverlässigkeit versehen, das es ihnen ermöglicht, Software bereitzustellen, ohne dabei allzu viel im Trüben zu fischen. Selbst freitagabends noch!
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Einführung in die moderne Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die native Vektorsuche in Elasticsearch. Nutzung neuer ML-Modelle für Kontextgewinn, höheres Tempo und bessere Ergebnisse. Nutzung professioneller Textanalysefunktionen, wie Erkennung benannter Entitäten (NER), semantische Texteinbettung, Emotions- und Sentimentanalyse oder Textklassifizierung, mit deutlich weniger Arbeits- und Zeitaufwand. Beginnen Sie mit vordefinierten Modellen oder skalieren Sie Ihr eigenes Modell.
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Die Cloud hat die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Geschäfte führen und hervorragende Kundenerlebnisse anbieten, von Grund auf verändert. Viele Organisationen stehen jedoch am Anfang ihrer Cloud Journey und verwenden häufig noch Workloads lokal und in der Cloud. Hybrid-Deployments sind heutzutage vielerorts bereits im Einsatz, steigern jedoch die Komplexität und bringen neue Observability-Herausforderungen mit sich.
