Elastic Enterprise Search

构建搜索体验的黄金标准

快速成长的《财富》1000 强公司通过 Elasticsearch 这一目前极为先进的开放式搜索平台,实现强大的现代搜索和发现体验。将 Elastic 用于数据库搜索、企业系统减负、电子商务、客户支持、工作场所内容、网站或任何应用程序,帮助每个人更快地找到他们需要的信息。

Elastic 企业搜索介绍:随时随地搜索任何内容

了解 Elasticsearch 中的现代自然语言处理 (NLP) 和原生矢量搜索。可以从预构建的模型开始,也可以扩展您自己的模型。

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如何部署自然语言处理 (NLP):关于使用各种 PyTorch NLP 模型的端到端示例的四部曲系列。

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大胆设想,自行构建。

搜索驱动型应用程序

通过独立或嵌入式搜索(无需考虑数据类型)来满足企业基础架构的各项需求,为关键的用户体验提供强大支持。无论您的团队是依赖地理数据、运营情报,还是复杂的查询和排名来运营关键业务,搜索都可为跨海量数据集的分析提供可见性和实时报告。

  • 电子商务

    帮助客户利用搜索的力量毫无阻碍地查找和购物,以便吸引他们再次光顾。

  • 客户支持

    为您的知识库构建卓越的搜索体验,从而促进客户自助服务的成功,同时降低成本。

  • Workplace Search

    通过跨协作和生产力工具的统一搜索,增强知识管理和信息挖掘的能力。

  • 网站

    向网站添加丰富的搜索功能,以提升可查找性、用户参与度和转化率。

无论是想要 DIY,还是一站式部署,全由您决定。

面向开发人员的非常全面的搜索工具包

充分利用 Elasticsearch 的强大功能,并借助大量即点即用型的工具和多语言客户端,加速构建搜索应用程序,所有这些都由一组强大且完全可消费的 API 提供支持。

  • 分析和见解

    借助 Elastic 的内置搜索分析和可视化构建器 Kibana,您可以在可共享的仪表板中访问所有搜索数据,从而帮助您的团队监测性能、查明问题、跟踪模式、识别趋势并优化搜索体验。

  • Machine Learning

    借助 Machine Learning 在功能上的最新改进,诸如向量搜索、文本分类、数据注释、PyTorch 和 Hugging Face,为您的数据集训练模型。已有自然语言处理模型?可以将这些模型直接集成到 Elasticsearch 中,以便快速开始使用。

  • 数据采集

    使用原生网络爬虫、JSON 文档上传或我们的可扩展 API,以及面向流行的 SaaS 应用程序的预构建连接器,可采集所有其他类型的数据,无需考虑数据的结构或存储位置。此外,还可以使用即点即用型的功能来操作 Elasticsearch 中存储的数据。

  • 相关性和个性化

    通过 Machine Learning 提供支持的精确度调优、权重、提权和搜索结果自动提升名次,实时优化上下文相关性和个性化。采用透明的人机回圈设计,根据您的判断和业务背景信息增强自动化。

  • 部署灵活性

    AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 覆盖 50 多个区域(并且还在不断增加),您可以将数据存储在自己需要的地方。无论您是选择在本地、多云或能满足您需求的混合云环境中运行部署,丝毫都不会影响到功能或性能。

  • Search UI

    使用开放代码的预构建组件,快速构建定制或嵌入式的搜索体验。使用现成的搜索栏、自动建议、筛选器、分面搜索和自然语言搜索开展工作,用户可尽享他们所期待的现代易用性。

重要结果

客户评价

Elastic 客户中有 98% 表示,他们会在未来一年内同样甚至更多地使用 Elastic 企业搜索。通过这份第三方调查问卷,详细了解 Elastic 客户如何创造价值并推动成功。

灵活性 | 扩展

获得 Elastic 的优势

无论您是要开发定制体验,还是使用预构建的插件来实现搜索相关性和性能,Elastic 随时都可以为您提供所需的灵活性、速度和扩展能力。

  • 完全可配置

    Elastic 提供了非常卓越的工具,让您能够在最大程度上定制搜索体验。它是目前非常先进、开放的搜索平台。

  • 可扩展

    无论您是处于概念验证阶段刚开始使用搜索,还是需要搜索数百万个独特的数据点,Elastic 都可以根据您的需求进行快速扩展。

  • 定价透明

    Elastic 透明的、基于资源使用量的定价模式,能够让您根据需求实现可预测地扩展。您只需为所用的底层服务器资源付费。就是这么简单。