借助 Elastic，您只需单击几下即可查看与用户针对任何事务提出的特定请求相关的日志。

应用程序性能监测 (APM) 和日志均为您的生态系统提供关键洞见。当与上下文结合在一起时，它们可提供有关如何解决应用程序问题的重要线索。
随着您分析的日志数据日渐复杂，使用传统工具导航到相关部分可能会很棘手。借助 <a href="/cn/observability">Elastic 可观测性</a>（由 Elastic Stack 提供支持），在 Kibana 中单击几下即可将日志与 APM 关联起来，轻松便捷。在 Web 应用中轻松查看与用户针对特定事务提出的特定请求相关的日志。
<h2>在 Elastic APM 中查看跟踪日志</h2>下方是 Elastic APM 的截图，显示了特定事务中涉及的所有操作的详细分解。如果单击 Actions（操作）：
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb1a6b153908adfdd/5ec2b002c846021917eca86e/correlate-logs-apm-blog-traces.png" data-sys-asset-uid="bltb1a6b153908adfdd" alt="单击 Elastic APM 中跟踪样例右上角的“Actions”（操作）" style="display: block; margin: auto;">
然后选择 Show trace logs（显示跟踪日志）：
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb9b29b87a21f5002/5ec2b0364a28e119db560ef9/correlate-logs-apm-blog-show-trace-logs.png" data-sys-asset-uid="bltb9b29b87a21f5002" alt="单击“Show trace logs”（显示跟踪日志）。" style="display: block; margin: auto; width: 450px;">
大功告成：
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt5020a4318c65bc8d/5ec2b06197b46c1911ad05c0/correlate-logs-apm-blog-trace-details.png" data-sys-asset-uid="blt5020a4318c65bc8d" alt="现在您可以在 Elastic APM 中看到与跟踪信息相关联的日志。" style="display: block; margin: auto;">
这些消息是与此特定事务有关的额外详细信息。此类详细信息不适合 APM 或任何其他类型的监测，因此实际上只能由日志提供。现在，由于 Elastic Stack 将这些不同监测方面整合在一起，我们可以非常灵活地向事务添加额外详细信息。将这些不同类型的数据存储在同一个数据存储中，使我们可以快速地对调查进行透视。
<h2>安装并配置 Elastic APM Python 代理</h2>您可能会说，“这确实很棒，但是我怎么才能在我的系统中达到相似的效果？”
让我们看一个示例，逐步了解如何将日志和 APM 跟踪信息整合到一起。以下是上方截图中显示的 Python 应用的相关代码。必须找到一种方法，向用户对应用发出的每个请求添加信息。
首先，我们需要安装最基本的 Elastic APM Python 代理。将其添加为依赖项。这是一个 Flask 应用，所以在依赖项名称后的方括号里显示 <code>[flask]</code>（每个受支持框架的详细信息均可以在 <a href="/guide/en/apm/agent/python/current/set-up.html">Python 代理文档</a>中找到）。
<pre class="prettyprint"># 在 requirements.txt 中 
elastic-apm[flask]==5.3.3
</pre>首先准备好正确的 import 语句：
<pre class="prettyprint"># 在 app.py 中 
import logging 
from elasticapm.contrib.flask import ElasticAPM 
from elasticapm.handlers.logging import Formatter
</pre>然后，配置 Python 代理，向 APM 服务器发送信息：
<pre class="prettyprint"># 在 app.py 中 
app = Flask(__name__) # 照常初始化应用 
app.config['ELASTIC_APM'] = { 
 'SERVICE_NAME': 'foodbankhero',

 # 设置自定义 APM 服务器 URL（默认：http://localhost:8200） 
 'SERVER_URL': 'http://localhost:8200' 

 # APM 服务器需要令牌时使用 
 # 可以将 APM 服务器配置为需要令牌以确保安全性，以防第三方使用随机数据发动洪水攻击。
 # 'SECRET_TOKEN': '' 
} 
apm = ElasticAPM(app) # 将 Flask 应用与 APM 关联在一起的神奇代码行
</pre><h2>配置日志</h2>现在，让我们来配置日志，使其可以如上方截图所示与 APM 跟踪信息相关联：
<pre class="prettyprint"># 在 app.py 中 
fh = logging.FileHandler('foodbankhero.log') 

# 我们之前从 Python 代理导入了自定义格式化程序 
formatter = Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") 
fh.setFormatter(formatter) 
logging.getLogger().addHandler(fh) 

# … 应用中的某个隐蔽位置 ...
logging.getLogger().info(‘Foodbank {} needs {} items’.format(id, len(items))) 
logging.getLogger().info(‘Returning {} foodbank records’.format(len(results)))
</pre>以下是您的日志现在将如何呈现的样例：
<pre class="prettyprint">2020-05-12 01:57:14,029 - flask.app - INFO - 172.22.0.1 - - [12/May/2020 01:57:15] "GET / HTTP/1.1" 200 - | elasticapm transaction.id=f31f884b961a6089 trace.id=02bd57be0eff9979c94951d0d53e80c0 span.id=None
</pre>这样设置之后，每个请求的每个日志行都将增加跟踪信息，甚至包括静态资产的请求（在将应用配置为支持静态资产的情况下）。例如：
<pre class="prettyprint">2020-05-12 01:57:14,029 - werkzeug - INFO - 172.22.0.1 - - [12/May/2020 01:57:14] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 - | elasticapm transaction.id=f31f884b961a6089 
trace.id=02bd57be0eff9979c94951d0d53e80c0 span.id=None
</pre><h2>亲身体验 Elastic APM</h2>准备好打破传统的孤岛，利用上下文更快地解决问题了吗？运用 Elastic 可观测性，您可以轻松便捷地关联数据并以极快的速度导航到您需要的内容。
了解 <a href="/cn/blog/monitoring-applications-with-elasticsearch-and-elastic-apm">Elastic APM 入门</a>的简单方法 - 只需在您的项目中添加几行代码，即可开始向 Elasticsearch 发送数据。通过 <a href="/cn/elasticsearch/service">Elastic Cloud 上的免费试用</a>，亲身体验将您的日志与 APM 关联起来。&nbsp;

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How to easily correlate logs and APM traces for better observability

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