RELEVÂNCIA
Busca personalizada, relevância incomparável
Com uma poderosa relevância de busca, a Elastic fornece todas as ferramentas de que você precisa para criar experiências de busca com IA que ajudam os usuários a encontrar exatamente o que precisam.
Aprenda sobre métodos de ponta para pesquisa híbrida e estratégias avançadas de reclassificação, como Learning to Rank (LTR) e codificadores cruzados.
Assista ao webinarVeja como é fácil começar a configurar o Elasticsearch.
Assista ao vídeo de início rápidoAs incorporações e reclassificadores Jina oferecem inferência acelerada por GPU de alta precisão em mais de 30 idiomas para busca, RAG e agentes de IA.
Explore os modelos de busca da Jina.RELEVÂNCIA ALIMENTADA POR IA
Ferramentas de desenvolvedor para IA generativa e busca semântica
Use recursos avançados de classificação de relevância líderes do setor, como BM25F para busca lexical, busca semântica nativa com modelos Jina AI e busca híbrida usando fusão de ranking recíproco (RRF) para entrar em uma nova era de relevância contextual.
Serviço de Inferência da Elastic
Inferência rápida e escalável para fluxos de trabalho de IA
Execute inferência acelerada por GPU nativamente no Elasticsearch com o Elastic Inference Service (EIS), oferecendo embeddings e rerankers multilíngues rápidos da Jina AI em GPUs gerenciadas e um catálogo expandido de modelos de terceiros prontos para uso em fluxos de trabalho de agentes do mundo real.
Reranking
O mecanismo de busca mais relevante para RAG
Os reclassificadores aplicam modelos de machine learning para ajustar os resultados da busca e trazer os resultados mais relevantes para o topo com base nas preferências do usuário e nos sinais. Os reclassificadores Jina permitem reclassificações multilíngues rápidas diretamente no Elasticsearch para fluxos de trabalho RAG e agentes, sem infraestrutura adicional.
REGRAS DE CONSULTA E API DE SINÔNIMOS
Otimize o desempenho da busca
Forneça instruções customizáveis por meio de metadados para obter mais controle dos resultados da busca em resposta a consultas direcionadas. As regras de consulta no Elasticsearch ajudam a promover conteúdo de alta prioridade para usuários finais em casos de uso específicos. Simplifique a organização e a atualização de palavras relacionadas para buscas em sites usando a API de gerenciamento de sinônimos.
Ajuste seu modelo de relevância de busca
A linguagem de consulta do Elasticsearch é compatível com técnicas avançadas de busca (busca de texto completo, busca vetorial esparsa/densa), além de busca híbrida usando Reciprocal Rank Fusion (RRF) ou modelos reranker da Jina AI. Combine isso com métodos para filtragem, otimização e nova pontuação, e você poderá ajustar ainda mais seu modelo de relevância de busca, customizando-o de acordo com suas necessidades.
HIPER-RELEVÂNCIA
Aproveite o poder do machine learning
Independentemente de você estar adicionando novos conceitos para ampliar o impacto ou procurando novas maneiras de melhorar a precisão da busca, o machine learning pode ampliar os insights de negócios para aprimorar suas aplicações de busca e a experiência do cliente. Melhore a relevância semântica com IA generativa, busca vetorial, suporte para modelos transformadores de PLN e gerenciamento de modelos de terceiros.
