46 days vs. 16 minutes: Detecting emerging threats and reducing dwell time with machine learning
Using ML-based anomaly detection, such as the unsupervised ML jobs in the Elastic stack, we can shrink the dwell time for this malware persistence mechanism from 46 days to less than one day, a decrease by a factor of 1100!
Combinação de machine learning supervisionado e não supervisionado para detecção de DGA
Neste post do blog, anunciamos nossa primeira integração de segurança e ML supervisionado, oferecendo aos usuários um pacote de solução de ML supervisionado para detectar a atividade do algoritmo de geração de domínio (DGA) nos seus dados de rede.