Elasticsearch를 사용하여 전자 상거래 검색 개인화를 구현하는 방법

Deepak Mohan

Product Marketing Director

Lionel Palacin

Principal Product Marketing Engineer

전자 상거래 구매자의 경험에 대한 최종 사용자의 기대는 매우 높으며, 검색 결과 및 제품 발견과 관련된 개인화된 경험은 이제 일반적으로 고품질 디지털 구매 경험의 일부로 예상됩니다.

Elastic은 고객에게 검색 응답 정확도를 높이고 검색 사용자에게 개인화를 제공할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 개발자는 이러한 기능을 사용하여 개인의 이전 상호 작용에 맞춰 고도로 맞춤화된 대응에서부터 사용자 부문 간의 현재 트렌드를 반영하도록 광범위한 최적화에 이르기까지 애플리케이션별 요구를 충족하는 접근 방식을 만들 수 있습니다.

이 웹세미나에서는 검색 개인 설정 구현의 주요 구성 요소에 대한 개요와 Elastic에서 검색 개인화를 구축하는 데 사용할 수 있는 접근 방식을 제공합니다.

이 웹 세미나에서는 다음 방법에 대해 알아봅니다.

• 검색 개인화 구현의 주요 구성 요소
• 분석 수집, 결과 점수 사용자 정의 및 쿼리 시간 증가를 포함하여 Elastic에서 검색 개인화를 구축하는 접근 방식입니다.
• 전자 상거래 데모 - Elastic Enterprise Search를 통해 개인화된 전자 상거래 경험 제공

추가 리소스:

• 블로그: 검색 정확도의 미래 수용
• 블로그: 검색 기록 기반 결과를 사용하여 Elastic App Search 개인화
• 동영상: 개인화: 서명된 검색 키로 콘텐츠 맞춤