Données temporelles - Optimisez vos projets Machine Learning avec Elasticsearch

David Sztykman

Solutions Architect

Elastic

Vous avez des données et des indicateurs (ou n'importe quelles données horodatées) dans Elasticsearch et vous cherchez à créer votre premier job de machine learning pour automatiser la détection d'anomalies ? Regardez cette vidéo et découvrez comment accélérer vos projets machine learning, de la conceptualisation à la production.

Nos experts Elastic Machine Learning commencerons par couvrir les bases d’Elasticsearch et de Machine Learning. Ensuite, il feront une démo pour montrer le processus itératif de création et d’optimisation de vos projets machine learning.

Dans cette vidéo, vous découvrirez :

• Comment exploiter les outils de visualisation dans Kibana pour tirer de meilleures conclusions de vos données
• Comment utiliser des évènements programmés pour exclure des anomalies attendues
• Établir des prédictions en utilisant un modèle entraîné
• Comment être plus proactif grâce à l’intégration avec Alerting

Ressource Additionel :

• Articles de blog
  • Scheduled Events and the Amorous Anomaly
  • Time Series, Annotations, and Anomalies with Kibana
  • Filtering Input Data to Refine Machine Learning Jobs
  • Alerting on Machine Learning Jobs in Elasticsearch
• Vidéos a la demande
  • Web Access Logs in Elasticsearch and Machine Learning
  • Machine Learning Deep Dive

Essayez Elasticsearch et déployez machine learning sur vos clusters pour accéder à la détection d'anomalies non supervisées, la prévision et bien plus encore. Essai gratuit de 14 jours.