46 days vs. 16 minutes: Detecting emerging threats and reducing dwell time with machine learning
Using ML-based anomaly detection, such as the unsupervised ML jobs in the Elastic stack, we can shrink the dwell time for this malware persistence mechanism from 46 days to less than one day, a decrease by a factor of 1100!
Combinación de machine learning supervisado y no supervisado para la detección de DGA
En este blog, anunciamos nuestra primera integración de seguridad y ML supervisado. Esto ofrece a los usuarios un paquete de soluciones de ML supervisado para detectar la actividad de algoritmos de generación de dominios (DGA) en tus datos de red.