E-Commerce-Marketplace Modalova verdoppelt seinen Umsatz durch bessere Suchergebnisse mit Elastic

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Modalova ist ein aufstrebender französischer E‑Commerce-Marketplace, der eine kuratierte Auswahl von Top-Marken wie ASOS, Tommy Hilfiger, Michael Kors und Adidas bietet. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, das Beste aus der Damen- und Herrenmode auf einer Website zu vereinen, um das Online-Shopping zu vereinfachen – also kein Öffnen von 35 Tabs mehr, um den richtigen Artikel zu finden und kein Herunterladen von 50 verschiedenen Apps, um die richtige Größe zu finden. Hier finden die Kund:innen alles an einem Ort! Im Zuge seiner Bemühungen, die Reichweite des eigenen Angebots immer weiter auszubauen, ist Modalova bestrebt, mehr ethische Marken zu präsentieren und den Zugang zu Mode zu demokratisieren, indem es neuen Marken die Möglichkeit anbietet, ganz einfach ihr eigenes Angebot auf der Modalova-Plattform zu präsentieren.

Search als entscheidender Erfolgsfaktor

Der Gründer von Modalova, Gabriel Kaam, erkannte, dass es robuster Suchfunktionen bedurfte, um den riesigen Warenbestand der Website effizient verwalten und Kund:innen personalisierte Ergebnisse bieten zu können. Mit über 10.000 Marken und über 2 Millionen Produkten benötigte Modalova eine Lösung, die skalierbar ist und mit dem Datenverkehr umgehen kann, der durch 150.000 Besucher:innen pro Monat generiert wird. Die Suchlösung sollte darüber hinaus eine außergewöhnliche Customer Experience bieten und Insights liefern, damit das Unternehmen weiter wachsen kann.

Um all diese Ziele erreichen zu können, entschied sich Modalova für Elasticsearch®, bereitgestellt über Elastic Cloud auf AWS. Die robusten Suchfunktionen von Elasticsearch ermöglichten es dem Unternehmen, seine Algorithmen zu verfeinern und sicherzustellen, dass die Kund:innen relevante und personalisierte Suchergebnisse angezeigt bekommen. Elasticsearch stellte auch die für eine tägliche Aktualisierung der Datenbank erforderliche Infrastruktur zur Verfügung. So wird dafür gesorgt, dass die Produktinformationen ständig korrekt und aktuell bleiben. Die Lösung von Modalova nutzt zum Indexieren des Produktkatalogs die Elasticsearch-PHP-API. Die Suchanwendung besteht aus einem Laravel + PostgreSQL + Elasticsearch-Stack, der die Datenbank indexiert und auf Heroku (powered by AWS) läuft. Am Frontend kommt JavaScript in einer benutzerdefinierten Vanilla-Implementierung zum Einsatz, die die Elasticsearch-REST-API nutzt.

Modalova

Dieses Modell hat Modalova in die Lage versetzt, den Kund:innen ein besseres Einkaufserlebnis zu bieten und das eigene Geschäftswachstum voranzutreiben. Der Grad an Personalisierung, den Elastic® bieten kann, führte zu einem beeindruckenden Anstieg der Konversionsraten von 30 % auf 50 %, sodass das Unternehmen seinen Umsatz binnen eines Jahres verdoppeln konnte. Maßgeblichen Anteil daran hat die Verbesserung der Suchergebnisse durch die Nutzung von Elastic!

Website

Darüber hinaus bieten Kibana®-Dashboards wertvolle Informationen zur Überwachung der Performance, zur Analyse von Suchanfragen, zur Erkennung neuer Trends und zur schnellen Expansion in neue Märkte. So nutzt das Modalova-Team beispielsweise Informationen zu den Eingaben der Kund:innen in das Suchfeld, um Trends analysieren zu können. Anhand der Nachfrage kann es sehen, ob eine Marke oder eine Kategorie zu einem bestimmten Zeitpunkt besonders beliebt ist.

Da die Plattform in der Lage ist, den wachsenden Datenverkehr zu bewältigen und verschiedene Marken und Produkte effizient zu verwalten, ist Modalova auch für große Marken attraktiv geworden. Inzwischen fragt Modalova nicht mehr bei den Marken an, sondern die Marken kommen von sich aus auf Modalova zu, weil sie auf der Plattform vertreten sein möchten. Diese Umkehr der Verhältnisse erlaubt es dem Unternehmen, eine noch umfangreichere und vielfältigere Auswahl zusammenzustellen und so das Einkaufserlebnis für seine Kund:innen noch weiter zu verbessern.

Mit Elastic der Zukunft entgegen

Nach den ersten Erfolgen mit Elastic möchte Modalova jetzt noch von weiteren Features profitieren, die Elastic bietet. Das Team ist derzeit dabei, die Implementierung von Suchfunktionen zu testen und zu verfeinern, die auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und auf der Vektorsuche basieren. Ziel ist es, eine Bilderkennungsfunktion einzuführen, mit der die Nutzer:innen anhand hochgeladener Fotos mühelos die gewünschten Produkte finden können. Außerdem soll das Suchfeld mit NLP aufgewertet werden, damit die Nutzer:innen deskriptive Suchanfragen wie „rotes Kleid mit Blumenmuster unter 100 €“ eingeben können. Durch diese fortlaufende Erprobung und Entwicklung von NLP wird sich die User Experience weiter verbessern und der Suchprozess wird insgesamt intuitiver und „menschlicher“.

Modalova beabsichtigt außerdem, im Laufe des Jahres seine Suchfunktionalität mit den Search Analytics-Funktionen von Elasticsearch zu verfeinern, um Marken und Produkte nach Umweltverträglichkeit und Beliebtheit zu priorisieren.

Weitere Informationen zu Elastic und Modalova
  • Mehr über Modalova erfahren Sie auf der Website von Modalova.
  • Mehr zu den Funktionen von Elasticsearch finden Sie hier.
  • Weitere Beispiele zur Verwendung von Elastic im E‑Commerce hält diese Seite für Sie bereit.

Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogpost beschriebenen Leistungsmerkmale und Funktionen oder deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass noch nicht verfügbare Leistungsmerkmale oder Features nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.