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Artikel von Suyog Rao

Director of Engineering, Elastic

Director of Engineering

Suyog Rao is a team lead within the Cloud team at Elastic where he leads a cross functional team spread across 10+ timezones. Previously, he was the team lead for Logstash development. He enjoys the distributed work culture of Elastic by traveling and working from various parts of the world.

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Direktes Ingestieren von Daten aus Google Cloud Storage in Elastic mit Google Dataflow

Entwickler, SREs und Security-Analysten können mit Google Dataflow jetzt Daten direkt aus Google Cloud Storage in Elastic ingestieren und so schneller Daten analysieren und Probleme lösen.

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Michael Yang
Suyog Rao
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Direktes Ingestieren von Daten aus Google BigQuery in Elastic mit Google Dataflow

Analysten und Entwickler können nun BigQuery-Daten direkt in Elastic ingestieren, sodass weniger Verwaltungsaufwand anfällt und die Daten schneller bereitstehen. So bleibt mehr Zeit für das Erstellen von Dashboards oder für Volltextsuchen in Elastic.

Von
Michael Yang
Suyog Rao
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Direktes Ingestieren von Daten aus Google Pub/Sub in Elastic mit Google Dataflow

Entwickler, SREs und Security-Analysten können mit Google Dataflow jetzt Daten direkt aus Google Pub/Sub in Elastic ingestieren und so den operativen Overhead eliminieren sowie Probleme schneller lösen.

Von
Michael Yang
Suyog Rao
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Logstash 5.0.0 ist da!

Logstash 5.0.0 ist da! Moment, wie bitte? 5.0.0? Oh ja, unsere neueste Version ist 5.0.0.

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Suyog Rao
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Kafka für den Elastic Stack, Teil 2

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Suyog Rao
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Kafka für den Elastic Stack, Teil 1

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Suyog Rao
Tal Levy
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Logstash 2.0.0 veröffentlicht

Von
Suyog Rao

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