Elastic 8.8 bietet synthetisches Monitoring, eine verbesserte semantische Suche und mehr Sicherheit
Elastic 8.8 bietet u. a. das neue „Learned Sparse Encoder“-Modell, die allgemeine Verfügbarkeit von Elastic Synthetic Monitoring und Elastic-nativen Connectors und direktes Ingestieren von Logdaten in Elastic Cloud über Amazon Kinesis Data Firehose.
Was generative KI für Regierungsbehörden und den öffentlichen Sektor leisten kann
Bei all dem Hype um generative KI kommt in Behörden die Frage auf, was heute Mehrwert bringt und was nur Spekulation ist. Lernen Sie die Vorteile der Nutzung generativer KI mit internen Daten und Elasticsearch für den öffentlichen Sektor kennen.
Eine Medaille, zwei Seiten: Wie synthetisches Monitoring Testen und Überwachen zusammenbringt
DevOps hat das Ziel, Entwicklungs- und Operations-Teams zusammenzubringen. Lesen Sie, wie Playwright, @elastic/synthetics, GitHub Actions und Elastic Synthetics Entwicklungs- und SRE-Teams das übergreifende Monitoring der User Experience erleichtern.
Nutzung von Machine-Learning-Modellen in Elastic
Integrieren Sie Ihre eigenen Transformationsmodelle in Elastic für optimierte Einbettungsmodelle und NLP oder Drittanbieter-Transformationsmodelle wie OpenAI GPT-4 via APIs für genauere, geschäftsspezifische Inhalte auf Basis privater Datenspeicher.
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Erstellen von KI-Suchanwendungen mit der Elasticsearch Relevance Engine™
Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE) unterstützt KI-Lösungen für private Datensätze mit einer Vektordatenbank und Machine-Learning-Modellen für semantische Suchfunktionen, um Entwicklern von Suchanwendungen mehr Relevanz zu liefern.
Privacy-First-KI-Suche mit LangChain und Elasticsearch
Die Welt der Suche verändert sich rasant. Mit ChatGPT wurde generative KI zu einem der Top-Tools, um Daten schneller zu finden. Wir erstellen hier mit Elasticsearch und LangChain einen privaten Trivia-Bot mit wissenswerten Daten zu Star Wars.
Erste Schritte mit dem Elastic Stack und Docker Compose
In Teil 1 dieser zweiteiligen Serie beschäftigen wir uns mit dem Konfigurieren der Komponenten eines Standard-Elastic Stack, bestehend aus Elasticsearch, Logstash, Kibana und Beats (ELK-B), auf dem wir sofort mit dem Entwickeln beginnen können.
Wie Elasticsearch bei der Erstellung von ChatGPT-Prompts in natürlicher Sprache hilft
In diesem Blogpost wird ein experimentelles Projekt für die Erstellung von Suchanfragen an Elasticsearch in natürlicher Sprache unter Nutzung von ChatGPT vorgestellt.
Auswirkungen von NWDAF auf Telekommunikationsanbieter: Nutzung anbieterunabhängiger Datenanalysen
Mit der Kombination aus dem NWDAF-Leistungsumfang und anbieterunabhängigen Datenanalysen erhalten Netzbetreiber eine umfassende und unverfälschte Ansicht ihrer Netzwerkleistung, um bessere Entscheidungen zu treffen